Écrire des prompts qui donnent de vrais résultats
Une méthode structurée pour passer de réponses vagues à des résultats directement utilisables : structure du prompt, exemples, format imposé, vérification et bibliothèque réutilisable.
Formations
Chaque formation suit la même progression : comprendre, apprendre, pratiquer, tester, maîtriser. Avec des exercices corrigés et des quiz de validation.
Une méthode structurée pour passer de réponses vagues à des résultats directement utilisables : structure du prompt, exemples, format imposé, vérification et bibliothèque réutilisable.
Ce qu'est réellement un modèle de langage, ce qu'il sait faire, ce qu'il invente, comment le vérifier et quelles données ne jamais lui confier. Formation gratuite et complète.
E-mails, comptes rendus, devis, fiches produit, tableaux, tri d'informations : les usages qui font vraiment gagner du temps, avec les formulations exactes à réutiliser.
Les trois façons dont l'IA entre réellement dans une activité, les modèles qui ne tiennent pas, et comment construire un service rentable sans développeur ni levée de fonds.
Choisir ce qui mérite d'être automatisé, construire des chaînes fiables sans code, prévoir les pannes, et savoir ce qui doit rester humain.
Assembler des automatisations fiables entre vos outils existants, calculer leur coût réel, prévoir les pannes et savoir ce qui ne doit pas être automatisé.
Choisir un angle défendable, écrire et tourner des vidéos courtes avec un téléphone, tenir un rythme, lire ses chiffres, et respecter les droits sur la musique et les images.
Où l'IA fait réellement gagner du temps dans une production vidéo, où elle dégrade le résultat, et ce que vous devez savoir sur les voix, les visages et les images générées.
Concevoir un outil interne utile avec l'assistance d'un modèle, comprendre le code produit, sécuriser les clés et les données, et savoir quand s'arrêter.
Extraire la matière de votre parcours, la faire reformuler par un modèle, l'adapter à chaque offre, et vérifier chaque ligne avant d'envoyer.
Identifier les usages qui rapportent réellement, mesurer le retour, protéger ses données et celles de ses clients, et écrire une politique d'usage pour son équipe.
Utiliser l'IA sur les étapes où elle sert, garder ce qui vous distingue, connaître les droits sur ce que vous produisez et respecter les obligations de transparence.