Des chaînes courtes, surveillées et réversibles, plutôt qu'une usine à gaz
L'automatisation promet de travailler pendant que vous dormez. En pratique, la plupart des chaînes construites dans cet enthousiasme finissent débranchées au bout de six semaines — non parce qu'elles ne marchaient pas, mais parce que personne n'avait prévu ce qui se passe quand elles cassent.
Cette formation part de l'expérience inverse. Elle apprend à choisir peu de tâches et à les automatiser solidement : chaînes courtes, points de contrôle humains, journal des exécutions, procédure de retour au manuel.
Elle traite aussi ce que les contenus sur le sujet évitent : le coût réel, la dépendance à un fournisseur, la question des données personnelles, et les tâches qu'il ne faut pas automatiser même quand c'est techniquement possible.
Formation avancée : elle suppose que vous utilisez déjà l'IA au quotidien et que vous avez une activité en cours.
3 chapitres · 7 leçons · 2 h 45
Chapitre 1
Décider quoi automatiser
Le tri qui évite de construire des chaînes que personne n'utilisera.
Chapitre 2
Construire
Assembler une chaîne courte, avec les bons points de contrôle.
Chapitre 3
Tenir dans la durée
Pannes, coûts, dépendances et données : ce qui décide si la chaîne survit.
30 prompts complets et structurés pour la vente, le marketing, la relation client, l'organisation et l'analyse. Chacun avec le contexte à remplacer et le format de sortie imposé.
Une méthode structurée pour passer de réponses vagues à des résultats directement utilisables : structure du prompt, exemples, format imposé, vérification et bibliothèque réutilisable.
Un formulaire qui assemble un prompt structuré : rôle, tâche, contexte, contraintes, format et exemples. Tout se passe dans votre navigateur.
Ce qu'est réellement un modèle de langage, ce qu'il sait faire, ce qu'il invente, comment le vérifier et quelles données ne jamais lui confier. Formation gratuite et complète.