Comprendre
Ce qu'on appelle « intelligence artificielle »
11 minLeçon 1 sur 12Aperçu gratuit
L'expression « intelligence artificielle » désigne aujourd'hui des choses très différentes. Le correcteur orthographique de votre téléphone en est. Le système qui refuse une transaction bancaire suspecte en est. L'assistant qui rédige un courrier en est aussi.
Ce qui a changé récemment, et qui explique le bruit ambiant, tient à une famille précise d'outils : les modèles de langage. Ce sont eux que vous utilisez quand vous discutez avec un assistant. C'est d'eux que parle cette formation.
Une machine à prédire le mot suivant
Un modèle de langage a été entraîné sur une immense quantité de textes. Pendant cet entraînement, on lui a fait faire une seule chose, des milliards de fois : deviner le mot suivant.
« Le chat dort sur le … » — canapé, lit, clavier. Le modèle apprend quels enchaînements sont plausibles.
Quand vous lui posez une question, il fait exactement la même chose. Il prend votre texte et produit la suite la plus plausible, mot après mot. Rien de plus.
Pourquoi cela paraît intelligent
Parce que pour prédire correctement la suite d'un texte, il faut avoir capté énormément de régularités : la grammaire, la structure d'une lettre de motivation, le déroulement d'une démonstration, le ton d'un message professionnel, les liens habituels entre les idées.
Un modèle qui prédit bien le mot suivant finit par produire des textes cohérents, argumentés, adaptés au contexte. La compétence apparente est réelle. Elle n'est simplement pas de la nature que l'on imagine.
La conséquence, à retenir avant tout le reste
Le modèle produit ce qui ressemble à une bonne réponse.
La plupart du temps, ce qui ressemble à une bonne réponse en est une : les textes plausibles sont souvent les textes justes. Mais pas toujours. Et quand ce n'est pas le cas, le modèle ne vous prévient pas, parce qu'il ne sait pas faire la différence. Une réponse fausse lui coûte exactement le même effort qu'une réponse vraie.
C'est toute la formation en une phrase : un assistant optimise la vraisemblance, pas la vérité. Le reste n'est que la mise en pratique de cette idée.
Ce que cela n'enlève pas
Cela ne veut pas dire que l'outil est inutile, loin de là. Cela veut dire que son usage juste est celui où vous êtes capable de juger le résultat.
Vous savez reconnaître un bon courrier de relance : l'assistant vous en fera gagner. Vous ne savez pas si tel article du code du travail existe : il ne faut pas le lui demander sans vérifier.
Gardez cette règle en tête, elle revient dans chaque leçon.
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